报错“Could not build wheels for Pillow, scikit-image, scipy”的由来

这篇文章是对数字内容安全实验（五）问题的解决教程的进一步解释

有些人在执行指令：

source ./install.sh

时，会出现报错：

Could not build wheels for Pillow, scikit-image, scipy

为什么会出现这种报错呢？
我们打开requirements.txt，可以看到：

上面列出了所有需安装程序及其版本，而报错就是install.sh脚本在执行pip install -r requirements.txt指令时发生的。
而且该报错已经说明了，是在build wheels for Pillow, scikit-image, scipy时出现的错误
我们通过网站https://pypi.org 搜索：

根据requirement.txt，查看[scikit-image0.12.3版本](scikit-image · PyPI)：

因为问题出在Building wheels上，所以我们直接查看Built Distributions里的.whl文件：

可以看到，所有的.whl文件的命名方式都是scikit_image-0.12.3-x-cpXX-cpXXm*.whl的形式。
在build wheels过程中出现了问题，也就是说对这个.whl文件处理的过程中出现了问题。
首先执行命令：

pip debug --verbose

可以查看你的平台支持的版本。
详见：
whl is not a supported wheel on this platform.解决办法-CSDN博客

安装scipy报错，疑似缺少wheel包，解决方案_failed to build scipy error: could not build wheel-CSDN博客

如果只按照上面网站的教程，下载对应的whl包重命名之后进行build，在后续的python network.py过程中仍会报错：

ImportError: cannot import name 'geometry' from 'skimage._shared

It seems that scikit-image has not been built correctly.

Your install of scikit-image appears to be broken.
Try re-installing the package following the instructions at:
http://scikit-image.org/docs/stable/install.html 

这是个更加令人费解的错误，但是从中我们也能知道，“Your install of scikit-image appears to be broken.”
可能这就是按照上面的教程手动下载whl包改名后build的下场，极大概率就是由于：你用的平台的python版本过高，并不能正常完成build wheels的过程。

所以说根本的解决办法，还是创建一个兼容的python版本的环境。查看5年前的python版本以及进行后续试验后，我发现选用python3.6是最好（或许是唯一）的选择。而创建环境就需要使用到conda。